2021年注定是一個不平凡的一年，突如其來的疫情極大地震撼了社會和經(jīng)濟的每個角度，食品安全也成為了人類反思和關注的重要方面。作為食品安全的環(huán)，異物檢測主要針對食品中的肉眼可見雜質(zhì)，比如冷凍果蔬中的金屬絲、醬菜包中的石子、冷凍水餃的破損或缺陷、蛤蜊肉中的貝殼等異物等，能夠有效防止顧客受到物理傷害，降低客訴率，達到食品安全生產(chǎn)控制要求。

常規(guī)的食品異物檢測手段包括食品和食品X光機兩大類。食品金屬探測器早期興起于上世紀末的日本，由于成本較低檢測效果良好，很快得到廣泛運用，進入21世紀，中國的食品廠也開始大量運用。但食品金屬探測器的缺點也明顯，只能檢測金屬雜質(zhì)，且雜質(zhì)尺寸不能小于0.7-1.0mm，大大限制了檢測效果。這時，線陣X射線成像技術的普及則打開了另一扇大門，食品X光機利用線陣X射線成像技術和人工智能圖像識別算法，可以有效檢出金屬、陶瓷、玻璃、石子、橡膠等多種異物，雖然成本高一些，但很快在中食品廠中普及開來。

X射線異物檢測設備，主要針對糖果、方便面、冷飲、速凍食品、火腿、豆類等包裝食品設計，可以檢出0.3mm的金屬球、0.2*2mm的金屬絲和1.0mm的陶瓷或玻璃球，從而將食品自動化生產(chǎn)領域可能混入的大部分雜質(zhì)都能有效篩選出來，很好地解決了過去金檢機所不能解決的問題。食品X光機的核心組成部件包括射線源、成像系統(tǒng)、算法系統(tǒng)、報警系統(tǒng)以及保證設備穩(wěn)定運行的空調(diào)、輸送機和分選機等配件。X射線由射線源產(chǎn)生，穿透輸送機上的食品后被成像系統(tǒng)所接受并成像，然后由算法系統(tǒng)對圖像進行識別，如果發(fā)現(xiàn)異物則分選機隨即將含有異物的產(chǎn)品剔除出去。

對于食品X光機而言，最重要的莫過于檢測精度，尤其是可以讓食品廠一線操作員工輕松得到檢測精度，是食品X光機性能優(yōu)異與否的重要指標。隨著近些年人工智能技術的發(fā)展，食品X光機也逐漸擺脫了過去需要技術人員根據(jù)產(chǎn)品手工調(diào)節(jié)識別參數(shù)的低水準狀態(tài)，一線主流廠商正在開發(fā)智能學習算法，產(chǎn)線工人只要按照智能引導，就能讓圖像識別系統(tǒng)輕松記住產(chǎn)品的形狀、密度和分布，從而自動訓練出高指標的檢測算法。各種成分和各種形狀的復雜食品都可以由工人自己輕松設定，全程無需廠商技術人員的參與，這種方式越來越多地受到食品廠的青睞。

隨著食品工業(yè)迅速發(fā)展，以食品安全為核心理念的綠色食品將上升到公共安全高度，也對異物檢測技術提出了越來越多的要求。技術和需求互相促進迭代發(fā)展的過程不僅在普通意義上為人們提供了美味和營養(yǎng)的食物，更是包涵了環(huán)保、發(fā)展、協(xié)調(diào)等社會價值，也是綠色食品的未來發(fā)展方向所在。